bitcoinBTC/USD
$ 63,190.93 0.30%
ethereumETH/USD
$ 2,556.74 3.62%
tetherUSDT/USD
$ 1.00 0.01%
bnbBNB/USD
$ 568.51 0.52%
solanaSOL/USD
$ 146.89 3.03%
usd-coinUSDC/USD
$ 1.00 0.02%
xrpXRP/USD
$ 0.586075 0.22%
staked-etherSTETH/USD
$ 2,556.38 3.59%
dogecoinDOGE/USD
$ 0.105468 0.29%
the-open-networkTON/USD
$ 5.57 1.80%

Pyth Network’s Pull Oracle gelanceerd op Solana

Image

Het Pyth-netwerk heeft met succes zijn pull-orakel geïntroduceerd op Solana, waardoor ontwikkelaars op het Solana mainnet-beta toegang kunnen krijgen tot de orakelprijzen van Pyth door eenvoudigweg prijsupdates op te vragen vanuit de Pythnet-appchain. Deze ontwikkeling opent de deur voor protocollen op Solana om op een vergelijkbare manier het Pyth-orakel te gebruiken als applicaties op andere blockchains.

Het Pyth-push-orakel blijft beschikbaar op Solana tot 30 juni 2024, maar het nieuwe pull-orakel brengt aanzienlijke verbeteringen met zich mee. Met name op het gebied van betrouwbaarheid tijdens netwerkcongestie en het aantal beschikbare prijsfeeds.

Het eerdere push-orakel van Pyth op Solana verzamelde prijsinputs van gegevensverstrekkers via transacties en zond deze prijzen elke 400 ms on-chain. Ondanks de wijdverbreide acceptatie en dominantie in Solana’s totale waarde, ondervond dit systeem beperkingen tijdens drukke periodes. Gebruikers gaven vaak de voorkeur aan andere transacties, wat leidde tot vertraagde prijsupdates en beperkte prijsfeeds vanwege inefficiënties.

Lees ook  Topmanager voorspelt enorme groei van digitale activa in 2024 bij Goldman Sachs

Om deze obstakels te overwinnen, hebben Pyth-contribuanten het Pythnet Price Feeds pull-orakelsysteem ontwikkeld. Dit nieuwe systeem werkt op basis van verzoeken en werkt de on-chain prijzen bij wanneer dat nodig is. Hiermee kunnen Solana-gebruikers nu hoge frequentie-updates bekomen in de Solana-omgeving.

Het Pyth pull-orakel biedt diverse voordelen voor Solana-toepassingen, waaronder betrouwbaarheid tijdens congestie, hogere frequentie van updates, ondersteuning voor meer dan 500 prijsfeeds, toegang tot historische gegevens via Pyth Benchmarks en verhoogde veiligheid door een groter aantal dataleveranciers per feed.

Dit artikel is geschreven vanuit ons perspectief als blogger en bevat geen financieel advies.

Disclaimer: De informatie in dit artikel is gebaseerd op onze eigen ervaringen en meningen en bevat geen financieel advies.

Scroll naar boven